读后感|《大数据时代》

书目简介：

《用大数据赋能城市治理》

作为从事一线IT研发的我深知，我们早已身处在这个“大数据时代”的浪潮中了，那这个“大数据”的时代会给我们带来福音吗？我认为一定会的！书中对于大数据的定义是“量化一切”，并不是普通意义上的财务账本或者资金交易，而是涵盖万事万物的计量和记录，是从过去的每一天才会记录一次的日记，到如今的毫秒级的数据记录。

打个形象的比方，在过去一个地方发生火灾，必须要有人拨打119才能报案，而到了今天几乎每个小区都已经安装了烟感，信息的传输是无感的，火情的数据很快就能传递到消防部门去。而这是在数据的记录然后预警方面，大数据时代来临的福音我认为更多的还是在城市治理领域。

一、数据洞察，在数据的地图中寻找城市治理的“指南针”

在过去十年的工作中，城市治理的角度可以说是非常被动的，比方说今天治理的重点是违章设摊，到了明天又变成了油烟扰民，所以大部分时候治理行为都是滞后的。用书中的话来说就是十年前我们只能围绕着“随机样本”去进行“点”上的治理，就像脸上冒痘痘了只会去挤，而没有办法从根本上去了解问题产生的原因，可能青春期到了或者是内分泌失调，对于“面”上的问题是束手无策的。

而十年后的今天，城市治理的能力得到了很大的扩充，随着“一网统管”的推进，各个委办局、条线的数据都汇聚了起来，虽然算不上全量的数据，但相比过去的窘境，也算得到了极大地改善。但是数据的“全量化”后问题也接踵而至，各个渠道的数据反映的问题各有千秋，甚至数据的质量也是参差不齐的，在这样混杂的数据中，到底应该如何去挖掘数据的价值呢？

被这个问题困扰已久的我终于在书中找到了答案，“允许不精准”是对大数据时代最好的拥抱，追逐数据“标准化”与“逻辑性”带来的结果就是画地为牢，最终得到结果和实际的情况大相径庭，“标准化”只不过是自己写的“剧本”，“不精准”才是最真实的记录，而强调“逻辑性”也只是自我欺骗的公式，治理城市这样一个庞然大物的时候，并不是一两个模型就能起到作用的，而是从更多、更纷繁的数据中挖掘那简单的基础逻辑，成为引领城市治理正确方向的指南针。

二、拥抱混乱，在数据的大海中坚定城市治理的“压舱石”

在尝试数据挖掘的工作中，我第一个选择了12345市民服务热线，一方面我认为它的数据量足够的充足，另一方面市民的呼声是城市生命活力的真实体现，最重要的如果能够挖掘出足够有用的数据，那么就能够直接去提升市民的生活体验。可是困难来得太快，数据量是够了，市民的来电也足够真实，但是评判的标准却始终难以一致。

举个简单的例子，张三在一张工单中说邻居李四在进行违章搭建，影响了噪音影响了他的日常生活，但后来执法部门认定李四是正常施工并不是违章，所以问题就来到了噪音扰民的问题上，后来经过居委会确认，李四也是在正常的时间内施工，并不属于噪音扰民，但张三坚持认为李四影响了他的生活，因为他平时是上夜班，需要在工作日的白天休息，于是张三投诉不断，形成了积压疑难工单。

上面这个例子反映出的问题就是，有些市民反映的问题的确是真实存在的，也的确是合乎人情的，但是在法律层面却站不住脚，而这样“摇摆不定”的工单穿插在巨量的数据中，很容易让决策者迷失判断，然后往错误的方向上去研究，花了大量的时间去逐一剔除这些难以判定的工单。

后来我就用了书中所提到的一个思路去突破这个难题，走出了固化思维的陷阱，那就是“拥抱混乱”然后“坚定目标”，大数据并不是像大部分人想象中那样一板一眼的，并不是“不是对就是错”那样带着强烈的逻辑属性，大数据常常用概率说话，我放弃了严格和精确的选择，将所有出现的工单统统进行分析，并且不断扩大统计的范围，所谓历史总有惊人的一致性，当数据量达到一定量级的时候，在混沌中也出现了我所想要的“秩序”。

三、打破旧局，在数据治理的角色定位上把牢“方向盘”

把专业的事情交给专业的人去做，这应该大部分人的想法，但是当专业的人太多的时候，那么事情又该怎么办呢？在大数据时代，技术公司如同雨后春笋般出现，其中不乏一些数据治理领域的强手，但是他们的技术手段与思维框架又各有千秋，如何才能打破数据治理的隔阂握手言和呢？

在书中强调了这样的一个理念，那就是“数据、技术与思想的三足鼎立”，说白了就是要把数据治理这件事情划分出三大块内容，一个是数据源头的管理，也就是数据汇集、数据整合、数据运维这些工作；二个是技术运用的迭代，利用最前沿的技术手段让数据治理的效率、效果不断提升；三个是治理思路，是从宏观角度去分析问题，还是倾向于模型化去推理答案。三者之间需要相互制衡才能让大数据更好地被使用。

而在过去的工作中，我们只能对技术提出要求，对于数据以及思想也不能过多地影响，一方面是没有专业化的人才，另一方面对于数据治理过于陌生，这也就形成了一边倒的局面，本身就只有客户与技术公司两方，如今客户缺少话语权，对技术公司也只能听之任之，最后数据治理的效果如何，也是技术公司自己给自己打分罢了。

所以如何打破这样一个旧格局，我认为要分清前面说的大数据治理的三要素，理清工作思路与工作重点，一方面要加强技术人才的培养，把力气花在治理数据源头上，这样才能有底气对数据治理的结果提出要求；另一方面要制定数据治理技术的准入标准，把自吹自擂的“门外汉”拒之门外，让真正有本事的“强中手”大显身手；最后不能让技术公司一家独大，需要形成良好的竞争关系，让技术公司之间形成思想上的“碰撞”，才能让最后的数据治理锦上添花。

四、回归本源，挖掘数据金矿为城市治理做好“晴雨表”

当世界开始迈向大数据时代时，社会也将经历类似的地壳运动，在改变人类基本的生活与思考方式的偶同时，大数据早已在推动人类信息管理准则的重新定位。在书中最后一段用了“掌控”这个标题，的确，我们如今正身处在这个时代的开端，面临着是被数据掌控抑或是掌控数据的挑战，在书本的最后给出提示。

并非是谁去掌控谁，大数据时代并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，也不是一个无序被数据洪涛冲垮的乱世，而是相互存在、相互促进，人工的治理依旧无法被完全替代，管理者需要制定规范的条例，去让每一个条数据都有各自的责任，而开发者要提升技术水平，让大数据的使用更为灵活。

回归本源，大数据为我们提供的不是最终答案，而只是参考答案， 这些帮助只能成为决策的依据，而不是决策本身。唯一的情况时是只有在这些大数据背后的潜在价值被充分释放后，才能无限接近于正确的答案，而在此之前，我们应该还是用行动去诠释这个世界。